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AOI機器視覺行業先行者
2022-10-19
著全球制造業行業市場的競爭日趨激烈，公司企業需保障以最大效率運營變得非常重要的。由于全過程有關問題導致的停機時間被視為是非增值停機時間，嚴重影響企業的獲利能力。機器視覺可以說是前沿領域，如果設定合理，能夠減少全過程效率不高。一切采用機器視覺系統作為機器人系統引導或檢測的設施都應該重視這個領域，以尋求潛在的改善。在機器視覺系統中要是沒有合理的設定，可能會致使機器視覺系統全過程停機，下面就是特別應注意提升的十個方面：
2022-10-17
2022-10-14
機器視覺系統指的是運用機器替代人眼作出各種各樣精確測量和判斷。機器視覺技術是工程領域和科學技術領域中的一個非常重要科研方向，它是一門涉及光學、機械、計算機、模式識別、圖像處理、人工智能、信號處理以及光電集成化等多個領域的綜合性學科。其應用領域隨著自動化技術的不斷發展逐漸健全和推廣，其中母子圖像傳感器、CMOS和CCD攝像機、DSP、ARM嵌入式技術、圖像處理和模式識別等技術的快速發展，有力地推動了機器視覺技術的不斷發展。
2022-10-10
2022-10-08
伴隨著制造業4.0時代的發展，機器視覺系統在智能制造行業應用領域變得越來越普遍，為了能夠讓更多的人認識機器視覺系統的有關專業知識，包含機器視覺系統是怎樣工作的、它怎么是實現自動化流程和品質改進的合理選擇等。簡單為你聊下機器視覺系統零基礎專業知識
2022-09-21
大約是在09年或者10年開始，由于一般人力成本不斷提高、手機產品的大賣還有帶來的硬件設備費用的下降，機器視覺系統似乎從使用層面上實現了大發展。在一片“繁榮”的景象背后還有很多被忽視或者被忽略的問題：
2022-08-18
人工智能應用正在迅速的發展，各方面各個領域都在人工智能的技術下變革。人工智能工程技術能讓機器設備具備仿人類的功能，還能夠從事專業許多精密的系統運算工作。在人工智能應用當中，機器視覺系統是重要的一個方面。機器視覺系統就是用機器設備代替肉眼來做精確測量和分析判斷。跟“聽覺”等方面的應用技術不同，機器視覺系統主要給工業設備組裝一副敏銳的“眼睛”，讓機器設備不但可以“視”，還能夠“覺”。
機器視覺系統可以通過什么方式對圖像特征進行提取？——東莞康耐德
2022-08-17
機器視覺系統的圖像特征提取所說的是在默認的數字圖像數據中發掘出可以精確、詳細且不冗余地表述目標對象的數據。從上面定義中可以看到，基于人工特征工程開展缺陷檢測最重要的步驟就是從源圖像提煉出缺陷的特點數據。若提取的特點不太精確，這樣的話借助于該特點所做出的判定也必定是不準確的。并且，若提取的特點不太精煉、特點空間維度太大，可能會導致之后機器視覺辨別算法的復雜度非常高，深陷“維度災難”。
2022-08-15
使用圖像校正工具配合圓點矩陣標定板，可對畸變的圖像進行校正。
2022-07-27
機器視覺是實現工業自動化和工廠智能化的關鍵組成部分之一。一是工業4.0浪潮席卷全球，智能制造必然帶來生產設備升級;二是中國人口紅利優勢逐漸減弱，制造商傾向于用機器代替人，降低勞動力成本;三是消費水平的升級，消費者對產品質量提出了更高的要求，使制造商增加了質量控制。三者相互聯系，為機器視覺市場帶來了智能制造領域的新發展機遇。
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