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AOI機器視覺行業先行者
機器視覺系統可以通過什么方式對圖像特征進行提取？——東莞康耐德
2022-08-17
機器視覺系統的圖像特征提取所說的是在默認的數字圖像數據中發掘出可以精確、詳細且不冗余地表述目標對象的數據。從上面定義中可以看到，基于人工特征工程開展缺陷檢測最重要的步驟就是從源圖像提煉出缺陷的特點數據。若提取的特點不太精確，這樣的話借助于該特點所做出的判定也必定是不準確的。并且，若提取的特點不太精煉、特點空間維度太大，可能會導致之后機器視覺辨別算法的復雜度非常高，深陷“維度災難”。
2022-08-15
使用圖像校正工具配合圓點矩陣標定板，可對畸變的圖像進行校正。
2022-07-27
機器視覺是實現工業自動化和工廠智能化的關鍵組成部分之一。一是工業4.0浪潮席卷全球，智能制造必然帶來生產設備升級;二是中國人口紅利優勢逐漸減弱，制造商傾向于用機器代替人，降低勞動力成本;三是消費水平的升級，消費者對產品質量提出了更高的要求，使制造商增加了質量控制。三者相互聯系，為機器視覺市場帶來了智能制造領域的新發展機遇。
2022-07-25
機器視覺系統是未來工業自動化領域的核心技術。從工業視覺到計算機視覺，從人機交互到自動駕駛，從虛擬現實到物體自動識別，機器視覺系統都擔當著重要角色。機器視覺系統在工業生產、農牧業、國防安全、航天軍工、交通、醫療、金融投資甚至體育運動、休閑娛樂等等行業都取得了普遍的運用，將對我們的日常生活、生產和工作帶來顛覆性的改變。現階段以高端裝備制造為核心的智造工業生產4.0時代背景下。伴隨著中國制造2025的深入，顯然，以后智能化是制造自動化的發展趨勢。當做工業機器人“火眼金睛”角色的機器視覺系統功不可沒。
2022-07-22
用在機器視覺系統上的工業相機又俗稱攝像機，相較于普通的商用相機(攝像機)來說，它具備強大的圖像穩定性、高傳輸數據能力和高抗干擾能力等，現在市場上工業相機基本都是基于CCD或CMOS處理芯片的相機。
2022-07-21
機器視覺系統將機器學習算法與商業級的硬件設備結合在一起，為用戶和企業提供難以想象探知自然環境的功能。除了這種技術應用，還有機械自動化和高速網絡，相互造就了一場新的工業革命——工業生產4.0。他們將為工業生產提供一種低浪費、高效化工業生產活動的全新方法。
2022-07-18
使用檢測直線及測量角度工具，可以快速測量出產品的夾角角
2022-07-15
在本文中，康耐德機器視覺系統專業人士立足于各種各樣不同的網站的一部分機器視覺系統適用范圍，并闡述了正在運行的機器視覺系統種類。
2022-07-13
使用康耐德機器視覺aoi檢測系統的圖像校正工具配合圓點矩陣標定板，可對畸變的圖像進行校正
2022-07-13
使用康耐德機器視覺aoi檢測系統的彩色轉灰功能，提取零件幾何形狀特征
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