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利用硬盤容器上蓋表面字符，來判斷是否有混料的情況發生，先識別全部字符。

檢測線圈上的導線有無彎曲，彎曲度由客戶自己設定。檢測速度5K/8H=625PCS/H。

對所有樣品進行分析，可以在不同的光照與位置下測量出喇叭的圓心。

使用的LED光源、工業相機、工業鏡頭等硬件的具體信息，請參看下面的內容。

檢測內容

筆芯內徑機器視覺測量

產品測試時，視場留有一定的包容空間，但這不意味著在視場內就一定能得到非常準確的測量數據

根據目前樣品進行光學實驗和處理結果來看，可以對薄片進行定位。本方案是同時拍攝兩點進行定位，所以需要兩套硬件。

【檢測目的】
手機屏幕視窗機器視覺定位軟硬件方案

【檢測目的】

點膠之前定位產品，找尋效果較明顯的邊緣位置

【檢測目的】
測量產品的同心度
大小圓孔毛邊

【檢測目的】

定位螺絲孔

       以目前的樣品進行實驗來看，可以對產品進行定位，不同的產品會使用不同的光源亮度。

視野：30mm*22.5mm

根據目前樣品實驗效果及處理結果來看，是可以對膠的輪廓提取及處理的，但兩邊的線路會有少許干擾，特別是在膠量少的情況下影響更大。如果有其他顏色電路軟板背景，或者膠量更加少（膠薄）需要相應的產品進行測試才能確認效果是否能夠檢測，同時需要保證軟板平整

目前實驗來看，可以檢測出膠囊上有無印字

一個工位采用三個相機拍攝

視野：35mm*26.25mm

像素精度：35mm/640pix=0.055mm/pix

目前實驗來看，可以檢測出標簽有無以及有沒貼歪斜，印刷字符只能檢測出缺陷比較大的產品，具體還要以實際缺陷產品來模擬確認。此方案適合65mm以下產品，由于顏色太多，不能所有產品都兼容。

以目前樣品進行實驗來看，圖像效果可以，能夠檢測出標簽有無，只是針對目前這款產品。

視野：200mm*150mm

視覺精度：200mm/1292pixel=0.155mm/pixel。

電路板焊錫質量視覺檢測方案測試

本方案采用兩個固定相機，一個拍攝正面、一個拍攝側面，以目前圖像效果來看，可以檢測缺焊、連焊等不良。

    定位產品，給出中心坐標及角度，機械手吸取到料盤

樣品的碼類型為Veri Code，使用有此類型讀碼工具是可以讀取的

對一個金屬零件的同心度和毛邊進行視覺檢測，并介紹打光實驗方案進行調試。

傳統的手機外殼缺陷檢測方法是人工檢測，但人工檢測受到人為主觀因素的極大干擾，人工檢測效率低，成本高，價格昂貴，在很大程度上，產品質量有限，機器視覺檢測逐漸取代人工檢測，檢測更準確、更快。

手機外殼缺陷檢測系統首先需要在一定的照明模式下通過工業相機獲取目標圖像，然后計算機檢測圖像，最后顯示檢測結果。我們會對手機殼的視覺檢測的硬件選型進行調試。下方為檢測的過程

手機顯示屏二維碼讀取，產品視覺定位，外觀視覺檢測應用等

【檢測目的】

定位泡沫外殼，屏幕，保護層泡沫的位置

【檢測原理及說明】

1.泡沫外殼檢測：通過四個角的4套CCD檢測出來外殼的四條邊，可以得到對角線的交點，即為外殼的中心抓取點

2.保護層的角的檢測方法和外殼檢測方法一致(如果保護層貼著外殼的邊緣，會出現邊緣無法準確的抓取得情況）

3.玻璃屏幕檢測：①產品有兩邊是帶電路的透明玻璃，兩邊為不透明的面板，所以針對不同的邊需要更改光源的亮度②屏幕在框里面有較大的活動范圍，會出現第二層的屏幕邊緣會露出來影響最上面一層屏幕的邊緣抓取③產品擺放方向如果不一致，會造成邊緣無法準確識別

項目背景

生產過程中的質量監控和質量保證對最終產品的質量有重大影響，從而反映在最終用戶的價格中。

技術難點

沒有人喜歡在包裝好的奶酪中發現密封的昆蟲；TFT 屏幕上不應該有任何混濁

項目背景

隨著電子產品的種類越來越多，各大廠商和消費者對電子產品的質量要求也越來越高，電子產品向更加精細化發展。

項目需求

液晶屏與Tape膠包邊的的貼合程度以及邊框的精準對位，哪怕是很細小的貼合問題對于高標準的電子產品來說，就是嚴重的產品質量問題。