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在塑膠件的生產中,通過都需要進行孔位加工,加工的孔位難免會出現缺陷問題,其中包括:凹陷、變形、錯位、缺口、不貫穿、尺寸過小等問題,這些缺陷問題都需要檢測,避免后續的生產問題。通過結合機器視覺系統,能夠自動識別產品中的孔位缺陷,可以大大提高了生產效率和產品質量。
在孔位缺陷檢測方面,康耐德機器視覺系統首先通過高分辨率相機獲取產品圖像,然后利用圖像處理技術如邊緣檢測、形態學操作等對孔位進行識別和分析。通過設定的特定形狀和面積的區域來識別孔位缺陷。這種方法能夠有效地過濾出小的缺陷,并對較大的缺陷區域進行精確識別,識別出孔位出現錯位、變形、缺口、不貫穿等問題
在計數方面,康耐德機器視覺系統通過目標檢測算法對圖像或視頻中的目標進行識別和計數。通過結合HALCON DeepCounting算法,使得對大量不同物體的定位和計數變得更加快速。這種基于深度學習的方法能夠處理復雜場景下的計數問題,即使在物體相互遮擋或排列密集的情況下也能準確計數。
康耐德視覺系統能夠自動識別不良品,根據預設的參數識別孔位出現缺陷和尺寸問題,并將不良品標記出來,提示工作人員進行處理。
在半導體芯片制造過程中,由于各種因素導致的芯片表面或內部通道形成芯片流道臟污。這些污染可能包括但不限于:
在半導體行業中,晶圓在進行工藝前后會進行字符的視覺檢測,用于產品信息入庫記錄標識,但與傳統方式產生的油墨、單點字符不一樣,雕刻的字符采用的是半導體行業專用的Semidouble-雙密度點陣特殊字體,使用傳統視覺方式進行定位及識別穩定性較差,很容易出現字符識別錯誤及漏檢。
機器視覺檢測孔位缺陷及計數
3D相機在小型零件檢測中的效果是非常顯著的,具體優勢如下:
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