機器視覺也稱為“工業視覺”或“視覺系統”。機器視覺系統可以由多個攝像頭組成，有時安裝在裝配線上以檢查產品、捕獲數據、讀取標簽、直接產品等，所有這些都無需人工干預。

　　機器視覺是一個跨學科的工程子領域。它與為具有有用工業應用的機器視覺系統設計必要的硬件和軟件有關。最常見的應用是質量控制和產品計數。隨著機器視覺作為一個領域的發展，它使一些最無聊的工業工作自動化，允許人類員工從事更有趣的工作。

　　機器視覺工具是一種識別什么允許計算機讀取視覺顯示的方法。考慮到語音識別的視覺等價物，機器視覺將使用一個或多個攝像機，以及模數轉換和數字信號處理組件。使用這些工具接收到的數據被發送到控制器，使計算機能夠“看到”數據。

　　與許多不同類型的視覺系統一樣，機器視覺考慮了傳遞視覺數據的兩個重要方面。

　　首先，存在對光照條件敏感的問題。用于實現機器視覺的工具必須提供即使在昏暗光線下也能捕獲數據的能力，以及檢測明顯微弱的不可見波長的脈沖。

　　其次，機器視覺工具與分辨率有關。視覺數據的捕獲和處理需要清楚地描繪出視野范圍內的所有對象。實現靈敏度和分辨率之間的理想組合需要從一個實例到下一個實例進行一些調整。

　　如今，機器視覺工具的使用在許多類型的工業和醫療應用中都很常見。機器機器已被證明在需要識別偽造物品（例如偽造的簽名或偽造貨幣）的情況下非常有用。筆跡分析是另一個從機器視覺的進步中受益匪淺的功能。紡織工業使用機器視覺作為檢查生產織物和材料的圖案和染料一致性的手段。機器視覺還增強了捕獲用于診斷醫療問題的圖像的能力。

　　機器視覺通常被認為是計算機視覺的一個子領域，其中包括對人類視覺的神經計算研究和自主機器人靈活視覺系統的開發。它具有在工業環境中應用的內涵。機器視覺可用于任何自動化程度很高的工業環境，其中產品規格明確且產品是大規模生產的。這包括汽車行業、半導體行業和一般的電子行業。

　　有時，機器視覺系統與丟棄有缺陷產品甚至積極參與產品制造的機械臂耦合。