機器人機器視覺系統(tǒng)是一種技術(shù)，它使機器人能夠通過圖像處理和識別技術(shù)來感知和理解其周圍環(huán)境，進而實現(xiàn)智能操作。機器視覺是機器人感知能力的重要組成部分，使得機器人能夠像人一樣通過視覺來獲取信息，理解并處理環(huán)境。

機器人機器視覺系統(tǒng)主要涉及到兩個核心技術(shù)：

1. 動態(tài)圖像社區(qū)與場景跟蹤技術(shù)：這項技術(shù)主要涉及到如何確定攝像機的位置和朝向，以便能夠獲取到清晰、準確的圖像。此外，還包括如何對場景進行追蹤、評定，以及判斷產(chǎn)品是否合格等。在這個過程中，攝像機的參數(shù)標定和在線自動適應(yīng)控制都是非常重要的環(huán)節(jié)。

2. 場景和目標的視覺感知和準確測量技術(shù)：這項技術(shù)主要涉及到如何從作業(yè)區(qū)域中提取和感知作業(yè)目標的視覺特征，以及如何準確測量和跟蹤這些目標。通過這項技術(shù)，機器人可以獲取到產(chǎn)品的各種特征，形成三維形狀數(shù)據(jù)，并與標準值進行對比，從而判斷產(chǎn)品的質(zhì)量和是否符合要求。

實現(xiàn)機器人機器視覺技術(shù)的過程中，主要涉及到以下視覺信息處理算法：

• 圖像采集：這是機器視覺系統(tǒng)的第一步，主要是通過各種傳感器獲取到原始的圖像數(shù)據(jù)。

• 圖像預(yù)處理：主要是對原始圖像進行一些預(yù)處理操作，如去噪、增強等，以便提高后續(xù)處理的準確性和效率。

• 圖像目標分割：主要是從預(yù)處理后的圖像中分割出感興趣的目標區(qū)域，以便進行后續(xù)的識別和處理。

• 特征提取：主要是從分割出的目標區(qū)域中提取出各種特征，如形狀、顏色、紋理等，以便進行后續(xù)的識別和分類。

• 三維恢復：主要是通過一些算法和技術(shù)，將二維的圖像數(shù)據(jù)恢復成三維的形狀數(shù)據(jù)，以便進行更準確的測量和識別。

通過這些算法和技術(shù)的組合和應(yīng)用，機器人機器視覺系統(tǒng)可以實現(xiàn)對環(huán)境的感知和理解，從而實現(xiàn)智能操作。