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對于機器視覺系統而言,獲取到的圖像質量是直接影響到最終圖像處理結果的關鍵因素。
機器視覺系統定制廠家-康耐德就來告訴你,影響到圖像質量有哪些:
1、光照強度
2、光照方向
3、目標距離
4、焦距
5、采樣率
6、曝光時間和增益
7、暗漏電流
8、分辨率(像素數量)
特別是在沒有使用工業光源,在自然光照條件下,圖像質量伴隨著光源條件的改變會出現顯著的差異。為了保障圖像質量,根據最終應用的情況和傳感器與掃描對象的距離,光源可由單獨的設備提供,最好選擇工業光源一起使用,也可以是攝像頭透鏡周邊的一部分。如果工業光源在攝像頭周邊,那么攝像頭可與工業光源一起移動。
而對于透鏡的挑選也有一定的要求,高質量透鏡與傳感器質量同樣關鍵。攝像頭是一種電子光學系統,需要光電器件和電子元器件協作生成圖像。圖像模糊的問題通常是由透鏡挑選不合理造成的。合適透鏡規格尺寸和形狀關鍵在于焦距,不過對較小的對象距離而言,通常使用C、座透鏡。如果攝像頭需要在高反射環境條件下工作,最好采用抗反射膜透鏡。
同時也可以對諸如“增益”和“曝光時間”等攝像頭設置作出相對調整可對不穩定的光線情況作出彌補,進而改善圖像質量,但是這種方式改善有限。作為機器視覺系統的關鍵組成部分之一的圖像處理的應用,相當于人的大腦對系統獲取的圖像,做出正確判斷。是實現工業4.0、工業自動化的關鍵部件,對于系統的處理分析能力具有關鍵作用。
在半導體芯片制造過程中,由于各種因素導致的芯片表面或內部通道形成芯片流道臟污。這些污染可能包括但不限于:
在半導體行業中,晶圓在進行工藝前后會進行字符的視覺檢測,用于產品信息入庫記錄標識,但與傳統方式產生的油墨、單點字符不一樣,雕刻的字符采用的是半導體行業專用的Semidouble-雙密度點陣特殊字體,使用傳統視覺方式進行定位及識別穩定性較差,很容易出現字符識別錯誤及漏檢。
機器視覺檢測孔位缺陷及計數
3D相機在小型零件檢測中的效果是非常顯著的,具體優勢如下:
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