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對于機器視覺系統而言,獲取到的圖像質量是直接影響到最終圖像處理結果的關鍵因素。
機器視覺系統定制廠家-康耐德就來告訴你,影響到圖像質量有哪些:
1、光照強度
2、光照方向
3、目標距離
4、焦距
5、采樣率
6、曝光時間和增益
7、暗漏電流
8、分辨率(像素數量)
特別是在沒有使用工業光源,在自然光照條件下,圖像質量伴隨著光源條件的改變會出現顯著的差異。為了保障圖像質量,根據最終應用的情況和傳感器與掃描對象的距離,光源可由單獨的設備提供,最好選擇工業光源一起使用,也可以是攝像頭透鏡周邊的一部分。如果工業光源在攝像頭周邊,那么攝像頭可與工業光源一起移動。
而對于透鏡的挑選也有一定的要求,高質量透鏡與傳感器質量同樣關鍵。攝像頭是一種電子光學系統,需要光電器件和電子元器件協作生成圖像。圖像模糊的問題通常是由透鏡挑選不合理造成的。合適透鏡規格尺寸和形狀關鍵在于焦距,不過對較小的對象距離而言,通常使用C、座透鏡。如果攝像頭需要在高反射環境條件下工作,最好采用抗反射膜透鏡。
同時也可以對諸如“增益”和“曝光時間”等攝像頭設置作出相對調整可對不穩定的光線情況作出彌補,進而改善圖像質量,但是這種方式改善有限。作為機器視覺系統的關鍵組成部分之一的圖像處理的應用,相當于人的大腦對系統獲取的圖像,做出正確判斷。是實現工業4.0、工業自動化的關鍵部件,對于系統的處理分析能力具有關鍵作用。
康耐德機器視覺AOI檢測系統在角度測量方面的功能主要體現在以下幾個方面:
康耐德智能顯示模組側邊封膠AOI系統是一種專門用于檢測顯示模組側邊封膠質量的自動化光學檢測系統。
焊接機器人能夠根據3D視覺數據進行自適應調整,提高焊接精度和效率,降低對工件特征和編程的要求,實現更智能化和自動化的焊接生產。
這些創新點展示了3D視覺技術在提升焊接質量方面的重要應用,它們通過提高焊接過程的自動化、智能化水平,增強了焊接的精確性和穩定性,從而顯著提升了焊接質量
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