什么是機器視覺系統，簡單地說，機器視覺識別系統是代替人來做一些測量與判斷，其實機器視覺屬于計算機科學的一個分支，而且是十分重要的分支。機器視覺檢測系統技術綜合了光學類、機械類、電子類與計算機硬件方面的技術，同時也涉及到了計算機處理、圖像的分析、模式的識別等等，在人工智能和信號處理中有著突出的貢獻。下面我們就一起來看看機器視覺系統是什么原理。

　　一、機器視覺系統的構成

　　一個典型的工業機器視覺系統包括：光源、鏡頭、 相機(包括CCD 相機和COMS相機)、圖像處理單元(或圖像捕獲卡)、圖像處理軟件、監視器、通訊 / 輸入輸出單元等。系統可再分為：主端電腦(Host Computer)、影像擷取卡(Frame Grabber)與影像處理器、影像攝影機、CCT鏡頭、顯微鏡頭、照明設備、Halogen光源、LED光源、高周波螢光光源源、閃光光源源、其他特殊光源、影像顯示器、LC機構及控制系統、PLC、PC-Base控制器、精密桌臺、伺服運動機臺。

　　二、機器視覺系統的工作原理

　　機器視覺硬件主要包括圖像獲取和視覺處理兩部分，而圖像獲取由照明系統、視覺傳感器、模擬-數字轉換器和幀存儲器等組成。機器人視覺通過視覺傳感器獲取環境的二維圖像，并通過視覺處理器進行分析和解釋，進而轉換為符號，讓機器人能夠辨識物體，并確定其位置。

　　三、機器視覺系統的應用三大功能

　　1、視覺檢測：檢測檢測生產線上產品有無質量問題，該環節也是取代人工最多的環節。比如電子行業的半導體晶圓檢測、制造業的表面劃痕檢測、汽車行業的面板印刷質量檢測、印刷行業的色差檢測、醫療行業的藥瓶封裝缺陷檢測、食品行業的外觀封裝檢測等。

　　2、視覺識別：識別利用機器視覺定位對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。可以達到數據的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等領域應用較多。比如工業生產過程中的物料配送、分揀、條碼掃描和物流行業中的快件分揀等。

　　3、視覺定位：定位視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確地找到被測零件并確認其位置，上下料使用機器視覺來定位，引導機械手臂準確抓取。比如在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定。

　　四、機器視覺系統的優點

　　在智能制造生產過程中檢測產品比人工檢測效率更高，準確性和穩定性更佳，擁有數字化管理、信息集成功能，避免人為的二次污染，避免對產品的直接接觸，可在惡劣環境中檢測，長期使用成本更低等優勢。在工業、農業、交通、醫學等等行業都獲得了廣泛的應用，可以說已經深入到我們的生活、生產和工作的方方面面。