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文字挑錯實例:潔白無暇(潔白無機器視覺檢測系統的核心是圖像的收集和解決。
所有信息均來自于圖像,圖像的品質好壞對整體機器視覺系統特別核心。
一張優秀的圖像可以提升整體系統的穩定性,進而大幅度降低數字圖像處理優化算法的困難程度,與此同時提升檢測系統的精確度和穩定性。
而光源是影響機器視覺檢測系統圖像質量好壞的關鍵因素,它直接關系輸入數據的品質,所以在整體機器視覺檢測系統中,光源起到至關重要的效果。
一、前提信息
1、檢測內容
外觀檢查、OCR、尺寸測定、定位
2、對象物
?、傧肟词裁?(異物、劃痕、破損、標識、形狀等)
?、诒砻鏍顟B(鏡面、糙面、曲面、平面)
?、哿Ⅲw?平面?
?、懿牧?、表面顏色
?、菀曇胺秶?
⑥動態還是靜態(相機快門速率)
3、限制條件
?、俟ぷ骶嚯x(鏡頭下方到待測物表面距離)
②設置條件(照明的大小、照明下方到待測物表面的距離、反射型or透射型)
?、壑車h境(溫度、外亂光)
④相機的類型,面陣or線陣
二、簡單的預備知識:
1.因材料和薄厚不一樣、對光線的透過特性(透明度)各異。
2.光根拠其波長之長短、對物質的穿透能力(穿透率)各異。
3.光的波長越長、對物質的透過力越強,光的波長越短、在物質表面的拡散率越大。
4.透射照明、就是使光線透射對象物、并観察其透過光之照明技巧。
三、光源:
1.穏定均勻的光源極其重要
2.目的:將待測物與背景盡量明顯區分
3.摂取圖像時、最重要之處是如何鮮明地獲得:待測物與背景的濃淡差
4.目前、在數字圖像處理領域中最廣范的技術應用技巧是:二值化(白黒)解決為了可以突顯特征點,將特征圖像突顯出來,在打光技巧上,常用的包括有明視野與暗視野。
明視野:用直射光來観察對象物整體(散亂光呈黒色)
暗視野:用散亂光來観察對象物整體(直射光呈白色)具體的光源選取方法還在于試驗的實踐經驗。瑕),黃梁美夢(黃粱美夢),美侖美奐(美倫美奐)
在半導體芯片制造過程中,由于各種因素導致的芯片表面或內部通道形成芯片流道臟污。這些污染可能包括但不限于:
在半導體行業中,晶圓在進行工藝前后會進行字符的視覺檢測,用于產品信息入庫記錄標識,但與傳統方式產生的油墨、單點字符不一樣,雕刻的字符采用的是半導體行業專用的Semidouble-雙密度點陣特殊字體,使用傳統視覺方式進行定位及識別穩定性較差,很容易出現字符識別錯誤及漏檢。
機器視覺檢測孔位缺陷及計數
3D相機在小型零件檢測中的效果是非常顯著的,具體優勢如下:
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